O Grupo é centrado em infraestrutura (com a Qualität IT) e inovação (com a O2TB). Ambas as empresas têm times especializados que, quando necessário, unem forças para atender as demandas do mercado.

“Desde o fornecimento da infraestrutura – Servidores, Storage, Rede e Backup (com a Qualität IT) até soluções com o uso de tecnologias emergentes como Blockchain, IOT e Inteligência Artificial (por meio da O2TB), estamos prontos para atender as necessidades dos nossos clientes”, detalha o Diretor Comercial do Grupo, Julio Moretti.

O executivo ressalta que a expectativa de crescimento de 15% na operação da Qualität IT será atingida antes do final do ano fiscal, somado a isso, os projetos da O2TB(que já estão em andamento) farão parte dos resultados obtidos este ano.

Entre os focos do Grupo, os destaques são as tecnologias de Hiperconvergência, Chatbots, IOT e Gestão de Dispositivos Móveis. Com o diferencial de oferecer pacotes completos – compostos por hardware (servidores, armazenamento, desktop, notebook e/ou tablet) com solução, serviço e treinamento – nas modalidades IaaS, SaaS ou no modelo tradicional.

“Além disso, atuar lado a lado com o cliente e entender a sua cadeia de valor é essencial”, afirma Moretti.

O O2 Consulting, da O2TB, completa o portfólio do Grupo ao realizar, por meio de seus especialistas, um mapeamento baseado em metodologias como Desing Thinking e Lean, que possibilitam identificar pontos de melhoria e qual o melhor plano de ação. O objetivo é ser um aliado estratégico do departamento de TI frente aos desafios atuais da transformação digital.

“Estamos aumentando nosso time para o Grupo e atualmente temos vagas para Executivos de Contas, Analistas de Infraestrutura e Desenvolvedores. Para 2018 planejamos mudar de sede para comportar o crescimento da operação, que inclui novas contratações em ambas as empresas”, completa Moretti.

Fonte: Infor Channel

A Qualität IT realinha sua estratégia para crescer 15% este ano, tendo como alvo o SMB, a linha HPE e soluções na nuvem – com novas parcerias com a Microsoft Azure e Amazon Web Services.

“Para atender à crescente demanda do SMB por pacotes completos – compostos por hardware (servidores, armazenamento, desktop, notebook e/ou tablet) com solução e serviço – criamos ofertas específicas. Inclusive a oferta de hardware pode ser adquirida na modalidade de serviços (SaaS)”, ressalta o Diretor Comercial, Julio Moretti.

E para simplificar o gerenciamento e monitoramento da infraestrutura e aplicações em empresas de todos os portes e segmentos, a Qualität IT anuncia o Q Control – uma solução open source que automatiza a administração da rede corporativa e todos os dispositivos e servidores conectados nesse ambiente.

Essa solução é baseada na nuvem e provê: Gerenciamento de Nível de Serviço; Detecção de Falhas e visualização em formato de dashboards gráficos. “Um dos grandes diferenciais do Q Control é a função preditiva ao utilizar a inteligência artificial do Watson para analisar os dados e indicar quais são as ações necessárias que devem ser realizadas”, diz o executivo.

Outra necessidade identificada nas pequenas e médias empresas é o backup off line dos dados e a criação de site para Disaster Recovery. Para essa diligência, a Qualität IT criou o Q Rescue e o Q Cloud.

O primeiro realiza a recuperação de desastres em cloud com alta disponibilidade (replica de forma síncrona ou assíncrona com 100% de disponibilidade dos serviços), faz a contingência (cria um plano de recuperação de desastre usando a infraestrutura na nuvem), simula desastres e tem suporte e atendimento especializados.

Já o Q Cloud protege e replica as informações corporativas com suporte local. Realiza as ações por meio de backup diário agendado, criptografia de ponta a ponta, notificações por e-mail, recuperação de arquivos pelo site e backup para Exchange.

O objetivo é que os negócios na nuvem representem 60% do faturamento total da Qualität IT em 3 anos. “A meta é dobrar nossa receita com serviços recorrentes, com um portfólio ajustado para atender às demandas do SMB, que ainda consome poucos serviços na nuvem. Para dar suporte a essa ação, estamos ampliando nosso time com a abertura de vagas para Executivos de Contas”, aponta o diretor.

Também faz parte da estratégia oferecer às empresas de todos os tamanhos soluções de hiperconvergência, reforçando sua parceria com a SimpliVity – que está em nova fase após ter sido adquirida pela HPE.

“A HPE SimpliVity é uma poderosa ferramenta para a gestão de recursos de data center (servidores, sistemas de armazenamento e rede) que possibilita até 73% de economia no TCO, otimização da capacidade de armazenamento e backup com maior agilidade, como, por exemplo, a recuperação de 1TB em menos de 60 segundos”, afirma Moretti.

Fonte: Decision Report

Para melhor visualização, a hiperconvergência pode ser comparada com o Data Center físico, sendo este um ambiente de contenção de dados montado a partir das necessidades que a organização vai adquirindo.

O Data Center inicial é modificado conforme crescimento das atividades da empresa, adicionando softwares e hardwares para integrar sua infraestrutura e demandando maiores investimentos para tal colcha de retalhos.

Como consequência, a empresa direciona grandes valores para uma central que precisa ser aprimorada se o objetivo for acompanhar as inovações tecnológicas; além de ser mantida com grande taxa de eletricidade, sistemas de segurança e manutenção de maquinários.

A hiperconvergência é um novo gerenciamento dessas informações, uma opção flexível com base em conexão e uso conjunto com o cloud computing.

O gerenciamento pela hiperconvergência é oferecido em plataforma que combina servidor, sistema de armazenamento e serviços de rede, englobando atividades sem necessidade de alterar a estrutura física.

Tais plataformas já oferecem uma infraestrutura completa e virtual, com softwares de acesso, hardwares, sistemas de segurança e confidencialidade e demais serviços exigidos pela empresa condensados no cloud.

Com tal praticidade, organizações como Hewlett Packard Enterprise desenvolveram soluções visando explorar todos os benefícios da estrutura conectada.

Um exemplo é a HPE SimpliVity, uma plataforma que combina a infraestrutura em TI com os serviços de dados, com benefícios como:

• Maior capacidade de armazenamento para os setores;
• Aproximadamente 73% de economia pelo TCO;
• Eficiência em dados integrados pela HPE SimpliVity, resultando em maior desempenho por aplicativos e acelerando suas funções;
• Proteção de dados aprimorada com os servidores de segurança;
• Espaço minimizado para o Data Center;
• Adequação para ambientes híbridos pela nuvem pública sem problemáticas na migração de dados fora do ambiente fixo de trabalho;
• Usos intuitivos por one click DR;
• Facilidade de backups que resgatam dados em caso de falha no sistema, garantindo maior segurança para a empresa;
• Redução de custos que a plataforma proporciona.

Com o ambiente em hiperconvergência, gastos físicos são diminuídos e há possibilidade de trabalho qualitativo tanto em sedes fixas quanto para serviços remotos, aumentando a produtividade do profissional e integrando os sistemas da empresa para acompanhar as inovações em estruturação da TI.

Quando os líderes de tecnologia lideram

As equipes DevOps precisam ser capazes de escalar rapidamente para que elas possam ajudar a empresa a testar novos mercados, lançar novos produtos e criar diferenciais para os produtos atuais.

Capacidade de escalar significa que a sua organização terá habilidade de entregar serviços rapidamente e obter um feedback igualmente rápido para efetuar ajustes.

Iteração controlada em escala

Aqui está o que a interação controlada em escala significa na Era dos Negócios Cognitivos:

• Executar serviços em escala com tempo de resposta em microssegundos
• Suporte contínuo para:
  • Bilhões de interações via Web
  • Milhões de transações
  • Yattobytes de dados
• Melhorar a qualidade, velocidade e previsibilidade do desenvolvimento.

Questões a considerar – iteração controlada em escala

1. Como você garante que pode aproveitar ao máximo os investimentos em infraestrutura, agora e no futuro?
2. Quais vantagens seriam obtidas por executar serviços em escala com tempo de resposta em microssegundos?
3. Com que rapidez atualmente você pode redimensionar a escala e escalar sob demanda?

Iteração controlada em escala – história de sucesso

HealthPlan Services

Mencionamos em um Post anterior a HPS.  Ela é um excelente exemplo de iteração controlada em escala.  Seu número de associados aumentou mais de 250% a partir do advento da Affordable Care Act. Eles precisavam acelerar a sua transformação de negócios durante a abertura das inscrições.

A Capacity on Demand possibilitou que a capacidade de produção (mais de cinco bilhões de transações por semana) pudesse aumentar drasticamente em minutos, e, após o período de inscrições, fosse reduzida. O IBM LinuxOne permitiu que a HPS dimensionasse e ajustasse corretamente suas cargas de trabalho. Esse ajuste combinado com avanços de hardware e a pilha de software ajudaram a controlar o alto impacto do imprevisível em seus sistemas durante a abertura da inscrição.

Soluções IBM utilizadas:

• IBM LinuxONE;
• IBM DataPower para API Security.

Jornada de negócios cognitivos

Os negócios cognitivos significam pensar além dos limites de negócios contemporâneos. Os negócios cognitivos estão aqui e são desenvolvidos com a computação na nuvem. A IBM está ajudando a liderar esta carga com os seus próprios serviços na nuvem, e com o impulso para as mídias sociais, digitais e Internet of Things. A nuvem está se tornando generalizada.

Gerenciar negócios a partir de dados e ter a capacidade de redimensionar a escala dependendo da carga de trabalho é essencial para tirar o máximo proveito de seus recursos, quando precisar deles.

Saiba como as principais empresas estão colocando seus dados para trabalhar em soluções de nuvem escaláveis.

Esperamos que os 7 Posts que publicamos nas últimas semanas tenham ajudado a entender os desafios da Era Cognitiva e como superá-los.

Conte com a IBM e seu ecossistema de parceiros para apoiá-lo em sua jornada para a Era Cognitiva.

Os líderes de tecnologia do amanhã precisarão desenvolver a arquitetura de acordo com as necessidades dinâmicas da economia, acesso a dados, cargas de trabalho, aprendizagem de máquina, conformidade e desempenho. Isso significa que eles precisarão desenvolver uma arquitetura otimizada e estratégica de todos os componentes.

Eles precisarão se concentrar na inovação, uma vez que a tecnologia do futuro será diferente da atual, dados mais centrados e com mobilidade intensiva. Chegar lá exigirá arquiteturas otimizadas que sejam adaptáveis às mudanças inevitáveis.

Um modelo que se ajuste a todos, não apenas um ajuste para a era dos negócios cognitivos

Desenvolver arquiteturas otimizadas requer uma estratégia clara de infraestrutura, tanto em relação ao conhecido quanto ao desconhecido. O desenvolvimento visando o desconhecido pode parecer complicado, mas é essencial em uma época onde a tecnologia está em constante mudança.

As inovações futuras estão lá fora e se a sua arquitetura não está pronta para garantir um movimento contínuo, então você corre o risco de ficar para trás. A economia conectada atual exige tecnologia aberta (conforme discutimos em nosso post anterior) e opção para otimização a fim de acelerar as inovações tecnológicas.

IBM: desenvolvimento com inovação colaborativa

No último post, falamos sobre como a tecnologia aberta está se tornando um motivador da era dos negócios cognitivos. Mas de que adianta tecnologia aberta, se ainda a estamos usando de maneira fechada? A IBM está trabalhando para garantir que você tenha a escolha de executar seus serviços onde estes possam ser melhor otimizados.

Se isso significa trabalhar para combinar o melhor das tecnologias abertas da IBM com o melhor das outras tecnologias abertas de outros fornecedores, então que assim seja. Foi utilizando exatamente essa abordagem que a IBM trabalhou em estreita colaboração com a NVIDIA em um projeto para Departamento de Energia dos EUA.

Escolha pela otimização – História de sucesso da IBM

Departamento de Energia dos EUA

O DOE, Departamento de Energia dos EUA, conhece os ambientes de Big Data. Eles sabem que são diferentes e sabem que precisam de uma nova arquitetura que incorpore a potência computacional em qualquer lugar. E isto está no centro do movimento IBM em direção ao design centrado em dados.

As abordagens atuais de dados que vão e voltam repetidamente do armazenamento para o processador se tornaram insustentáveis por causa do tempo e energia significativos que esses movimentos maciços e frequentes de dados acarretam. O design centrado em dados imprime velocidade. A velocidade permite a convergência de análises, modelagem, visualização e simulação. A abordagem antiga não estava funcionando para as necessidades do DOE. Eles precisavam de um sistema que fosse otimizado de acordo com suas necessidades exclusivas.

IBM e NVDIA como solução

E é aqui que a IBM e a parceira NVIDIA,  membro do OpenPOWER, uniram-se para ajudar o DOE a gerar novos insights em velocidades incríveis com a nova solução NVLink.

A tecnologia de interconexão NVLink permitirá que CPUs e GPUs troquem dados de cinco a 12 vezes mais rápido em comparação ao desempenho atual.

Esta solução otimizada ajudará os desenvolvedores do Departamento de Energia a aumentarem a velocidade dos aplicativos mais facilmente com o uso de aceleradores de GPU ao moverem de forma incremental partes do aplicativo e dos dados para a GPU. Confira o comunicado de imprensa para obter mais detalhes sobre como a IBM e o DOE estão trabalhando de forma colaborativa para  otimizar o Big Data .

Você está pronto para o desenvolvimento com inovação colaborativa?

Honestamente, sabemos que os sistemas de supercomputação do Departamento de Energia dos Laboratórios de Lawrence Livermore e Oak Ridge National provavelmente são maiores do que aqueles que você está trabalhando. Mas o objetivo da era dos negócios cognitivos é levar tecnologia como esta a grandes e pequenas organizações.

Esta é uma abordagem audaciosa, na qual estamos lhe pedindo para reavaliar a maneira como você faz negócios. Estamos pedindo para colocar a tecnologia na vanguarda e torná-la um motivador da inovação empresarial.

Comece conversando com um de nossos especialistas em negócios cognitivos para iniciar a avaliação da jornada para negócios cognitivos da sua organização.

Então chega o Linux

À medida que avançamos a todo vapor para a era da computação cognitiva, as empresas que anteriormente defendiam os sistemas fechados estão mudando essa postura.

Em 2013, IBM iniciou um compromisso de cinco anos de aproximadamente US$1 bilhão para estimular o Linux e a inovação de código aberto nos Power Systems. Agora, por três anos, estamos vendo as ramificações da crescente adesão aos sistemas abertos.

Inovação de tecnologias abertas

A IBM acredita totalmente na inovação de código aberto. É um dos seus três princípios fundamentais, que compõem sua visão de negócios cognitivos:

• Design para negócios cognitivos;
• Desenvolvimento com inovação aberta;
• Disponibilização através da plataforma em nuvem.

A adoção de ecossistemas e arquiteturas abertas está permitindo a entrega mais rápida de novas soluções ao mercado. Isso é fundamental na era cognitiva, na qual os avanços tecnológicos estão acontecendo em um ritmo acelerado.

O desenvolvimento com inovação aberta significa fornecer liderança e apoio a essa inovação aberta, visando apoiar tanto os ambientes contemporâneos quanto emergentes da inovação aberta. Isso também permite desenvolver de forma mais ágil a infraestrutura, que é otimizada para executar cargas de trabalho específicas com base nos requisitos dos negócios.

História de sucesso da tecnologia aberta da IBM

HPS – Capacity on Demand

Considere a Health Plan Services de Tampa, Flórida, maior fornecedora independente de soluções tecnológicas de vendas, administração de benefícios, retenção e modernização para os setores de seguros e assistência gerenciada nos Estados Unidos.

O número de associados da HPS aumentou mais de 250% a partir da homologação da Affordable Care Act (lei norte-americana que trata da assistência médica acessível). Eles partiram de 1000 MIPS (milhões de instruções por segundo) para 6000 MIPS. Também partiram de cinco IFLs (Integrated Facilities for Linux) para 50.

A empresa é um exemplo de extrema necessidade de uma transformação acelerada. Apenas considere o impacto sobre estes sistemas durante a abertura das inscrições.

A Capacity on Demand possibilitou:

• Capacidade de produção para bilhões de transações por semana;
• Redimensionamento para cima e para baixo em poucos minutos.

Tecnologias abertas utilizadas

• IBM LinuxOne
• IBM DataPower para API Security
• IBM z/VM

Consórcio OpenPower

A história de sucesso de tecnologia aberta com a HPS é apenas um pequeno exemplo de como a IBM está se tornando líder na Tecnologia Aberta. Precisa de mais provas? Basta analisar o modelo de licenciamento aberto da IBM e a sua liderança no Consórcio OpenPower.

A IBM está trabalhando com mais de 149 organizações-membro do Consórcio para desenvolver ecossistemas abertos usando a arquitetura POWER.

IBM – Desenvolvimento com inovação colaborativa

As tecnologias abertas estão no centro do conceito de negócios cognitivos da IBM. Nos próximos posts, vamos nos aprofundar em como este conceito requer mais do que apenas tecnologia aberta, ele requer que as organizações optem pela otimização. Discutiremos a importância dos sistemas otimizados que são desenvolvidos visando atender às necessidades dinâmicas da economia, acesso a dados, cargas de trabalho, aprendizagem de máquina, conformidade e desempenho.

Fique ligado e comece a construir sua própria história de negócios cognitivos

Para garantir que a TI tenha um papel relevante nas decisões que impulsionam os negócios, os líderes de TI terão que arquitetar ambientes que empregam um  design centrado em dados.

Principais áreas para o design centrado em dados

O design centrado em dados auxiliará sua organização a capturar maiores volumes e variedade de dados. Ele ajudará a localizar os dados e aplicativos de forma eficiente, a tomar melhores decisões de negócios, com rapidez. Parece fácil, mas, para tornar isso uma realidade, é preciso ter certeza de que a sua equipe está pronta para se concentrar em três áreas principais:

1. Armazenamento e gerenciamento inteligente de dados
2. Rápida captura de dados, de diferentes tipos e fontes
3. Fazer a análise o mais próximo possível do local onde os dados estão

Onde estão os Meus Dados? O que é importante?

Para arquitetar de forma a ter um design centrado em dados, é necessário considerar os fatores que impulsionam os negócios, além dos dados que ajudam a compor tais fatores.  Às vezes, esses dados não estão disponíveis a qualquer momento ou não estão disponíveis de forma rápida o suficiente para ajudar a tomar as decisões. E, às vezes, estes nem mesmo são os “seus dados”, mas dados de terceiros. Veja abaixo alguns casos de design centrado em dados desenvolvidos para ter uma ideia da abordagem:

IBM ajuda a TBV a aumentar a receita de anúncios

A TBV, emissora de televisão com sede em Hong Kong, precisava obter previsões mais precisas das classificações de programação a fim de maximizar as receitas com anúncios. Para alcançar esse objetivo, foi preciso integrar os dados de mídia social externa com mais de 1 terabyte de dados originados a partir de sua web e aplicativos móveis a cada mês.

Design centrado em dados: IBM Power Systems executando o DB2 com BLU Acceleration e Storwize v7000.

 IBM ajuda a LSU a utilizar o Hadoop para analisar as cargas de trabalho genômicas

A Louisiana State University utiliza o Hadoop para analisar mais de 3,2 terabytes de dados. Ao investir em soluções computacionais e de armazenamento da IBM, a universidade foi capaz de acelerar o desempenho em três vezes e computar uma melhoria de nove vezes em termos de desempenho por servidor.

O design centrado em dados: IBM Data Engine para Hadoop e Spark—Power Systems, Spectrum Scale

Petrol melhora as vendas com dados do histórico de clientes

A Petrol e a IBM trabalharam para projetar uma solução centrada em dados que ajudou a varejista europeia a utilizar dados transacionais e do histórico de clientes para descobrir novas oportunidades e melhorar as vendas. Além disso, a Petrol reduziu a análise de dados de cada nova transação de minutos para segundos. Isso permitiu oferecer novas promoções personalizadas de venda cruzada e upselling na central de contato com o cliente.

O design centrado em dados: z Systems com IDAA

 O futuro do design centrado em dados

Começar a mover-se em direção ao design centrado em dados significa mergulhar no mundo de dados obscuros, dados de terceiros, além dos seus próprios dados que hoje são capturados, mas não são aproveitados ao máximo.

Considere: Menos de 1% dos dados gerados a cada dia é explorado a fim de obter insights valiosos.

Os modelos tradicionais de análise e captura de dados estão retardando o progresso. O design centrado em dados é uma nova visão para a computação que coloca o processamento onde os dados são armazenados. Os primeiros a adotarem esta visão são os laboratórios de pesquisa e universidades, mas, cada vez mais, as empresas estão explorando suas montanhas de dados não estruturados para ajudá-las na tomada de decisões de negócios.

IBM – Design para negócios cognitivos

A aceleração da análise de dados e o design centrado em dados estão no centro do conceito de negócios cognitivos da IBM. Nas próximas semanas, vamos falar mais sobre como esses componentes fundamentais podem ajudar as organizações a desenvolver e disponibilizar, com inovação colaborativa, essas soluções através de plataformas na nuvem.

Leia nossos próximos posts para começar a construir sua própria história de negócios cognitivos.

Soa como algo de ficção científica, não?

Agora, imagine que você possa capturar, analisar e armazenar a informação acumulada em sua empresa. O que aconteceria se você tivesse os dados de todas as pessoas, processos, sistemas e máquinas que turbinam seus negócios? E se esses dados pudessem ajudá-lo a tomar decisões importantes em tempo real? A IBM está ajudando a tornar essa visão futurística em realidade.

Pense sobre isso por um segundo: 80% de todos os dados do mundo estão invisíveis para a tecnologia de hoje.

Obtendo inteligência prática de negócios rapidamente
Você é capaz de obter respostas para perguntas complexas sobre os dados de seus negócios hoje. Mas quantas pessoas precisam participar do processo, quantos dados precisam ser buscados e quanto tempo leva para se obter as respostas para essas questões complexas?

A maior parte das tarefas analíticas de negócios que eram consideradas avançadas para os padrões de alguns anos atrás poderiam ser comparadas a enviar alguém a uma biblioteca gigante para procurar por livros em um catálogo em papel, ler todos esses livros e emitir um relatório.

Os negócios que lideram a economia atual são interativos e ágeis. Quando a IBM fala sobre construir Negócios Cognitivos e um Planeta Mais Inteligente, não está apenas se referindo a dar mais poder para que as pessoas tenham respostas vindas de máquinas. Ela está falando sobre máquinas poderosas que aprendem, que interpretam a linguagem humana e que fornecem respostas com uma visão profunda.

Está falando sobre negócios como um organismo pensante.

Dando significado para Dados Não Estruturados
Em uma profética citação de um texto de 1963: “Informal Sociology: A Casual Introduction to Sociological Thinking”, William Bruce Cameron escreveu:

Seria ótimo se todos os dados que os sociólogos precisam pudessem ser enumerados, porque então nós poderíamos colocá-los em máquinas IBM e fazer gráficos como fazem os economistas. Entretanto, nem tudo o que pode ser computado conta e nem tudo o que realmente conta pode ser computado.

Atingimos uma era onde mais do que nunca tudo pode ser computado. Mas para fazer com que sejam importantes, os dados precisam de significado e contexto. E para dar significado e contexto, eles precisam ser organizados, classificados e analisados.

Grandes quantidades de dados não estruturados e cinzentos exigem tecnologia de alta performance para rapidamente prover significado e visão.

Obtendo Aceleração Analítica
Enfim, como você ajusta seu ambiente de TI para uma Era Cognitiva? Com a explosão de big data no mundo de negócios, você precisará de tecnologia capaz de entender, raciocinar e aprender. Ou seja:

• Investir em aplicações e bancos de dados que ajudem a capturar e processar dados;
• Servidores, Flash Storages e gerenciadores de carga projetados para soluções cognitivas;
• Infraestrutura de TI que reduza o tempo de análise de dados de horas para milissegundos.

Os Princípios dos Negócios Cognitivos
Ao longo das próximas semanas, você nos ouvirá falar mais sobre conceitos como projeto centrado em dados, tecnologias abertas, otimização de TI, segurança e iteração controlada, visando escalabilidade. Isso ajudará a entender como tornar-se uma empresa cognitiva.

Isso não é um futuro longínquo, já estamos começando a ajudar clientes a acelerar sua jornada rumo a um negócio cognitivo. Já começamos essa jornada através dos princípios de (1) Projetar para Negócios Cognitivos, (2) Construir com Inovação Colaborativa, e (3) Entregar através de Plataforma Cloud.

Fique ligado. Postaremos mais sobre este assunto nos próximos dias. Queremos mostrar como as empresas podem adotar esses conceitos e transformar seus negócios.

Essencial para infraestruturas de TI, essa tecnologia foi culturalmente associada à inteligência artificial, bastante difundida em clássicos do cinema, como “O Exterminador do Futuro” e “Matrix”. Agora, é hora de desvendar sete mitos do mainframe.

1. O mainframe está morto, ou em vias de.

Errado. Usuários de dispositivos móveis realizam cerca de 37 transações diárias e 91% de seus apps comunicam-se via mainframe. Isto significa que praticamente todas as operações de cartão de crédito, remessas e reservas de passagens aéreas incluem, pelo menos, uma interação com o mainframe. Em alguns momentos são criadas múltiplas interações. Deve-se considerar que em todas as vezes em que utilizo meu smartphone ou tablet para compras, o aplicativo aciona o mainframe para processamento de pagamento e efetivação da transação. Ironicamente, quanto mais móvel você é, mais integrado ao mainframe está.

2. Empresas poupam dinheiro ao substituir mainframes por cloud-computing ou infraestrutura de cluster de grande escala.

Errado. Um estudo revelou que em 18 dos 19 setores da indústria, as companhias que contavam primordialmente com mainframes para seu crescimento fizeram mais receita por cada dólar gasto em Infraestrutura de TI do que as companhias que se baseavam primordialmente em servidores commodities. Essas organizações apresentam, em média, custos 35% menores com infraestrutura geral de TI em comparação àquelas que dependem de servidores commodities.

3. O mainframe não é uma tecnologia moderna.

Errado. A IBM continua aumentando e modernizando seu mainframe com três novas gerações em produção. Mais importante do que isso, cada geração poderá processar dados mais rapidamente para atender as demandas de negócios digitais. Atualmente, o mainframe é acessado pela internet e por aplicativos móveis, desenvolvidos em Java e Linux. Possui, ainda, capacidade de processar 2,5 bilhões de transações diárias, permitindo criptografar em tempo real cada uma delas e em qualquer escala, além da realização de análises sobre as operações. Isso possibilita que as empresas digitais detectem fraudes em 100% das transações comerciais, tornando o mainframe essencialmente moderno.

4. Mainframe não é mais atraente,principalmente para a geração Y.

Errado. Muitas pessoas pensam que gerenciar dados no mainframe é um sofrimento quando, na realidade, já é possível acessa-lo pela internet e até via smartphone, onde há interfaces gráficas e rotinas automatizadas, o que os torna agradáveis para trabalhar em diversos ambientes. Também desmistificando a afirmação acima, mais de 100 universidades na América do Norte oferecem formação específica em mainframe devido à crescente demanda por profissionais da área. Quem já é graduado recebe boas propostas e avança rapidamente na carreira, uma vez que os baby boomers estão na fase da aposentadoria, criando ainda mais postos de trabalho.

5. O mainframe não é parte da nuvem e não pode ser utilizado para iniciativas de Big Data.

Errado. A nuvem permite acesso a dados e aplicações da internet quando armazenados em uma infraestrutura pública, privada ou híbrida. Se 91% dos aplicativos móveis interagem com mainframes, então são essenciais e fazem parte da nuvem. Adicionalmente, companhias baseadas em mainframes armazenam de 70 a 80% de seus dados neles. Elas também sabem que o acesso aos dados para análise e criação de serviços mais personalizados é consideravelmente mais rápido em mainframes, especialmente porque a quantidade de dados continua a aumentar, tornando-o essencial em estratégias de Big Data.

6. Não está acontecendo nenhum desenvolvimento de aplicação animador.

Errado. De acordo com uma recente pesquisa, 93% das organizações de mainframe disseram que o Java está crescendo – e o Java é a linguagem de escolha para escrever uma aplicação nova ou já existente. Notavelmente, 83% delas projetam estabilizar ou ampliar sua capacidade de mainframe, e 90% preveem longa permanência na plataforma.

7. Novos serviços digitais não dependem de mainframes.

Errado e, talvez, uma das maiores distorções. Explico. Os novos serviços digitais dependem fortemente do mainframe para um elevado volume de processamento transacional nos serviços financeiros (banco, cartão de crédito e negociações na bolsa), seguros (processamento de pedidos), transporte (ferroviário e entrega de pacotes de logística), viagens (cotação de tarifas e reservas) e muitos outros segmentos. Em 2017, cada cliente móvel irá realizar cerca de 50 transações diárias. O resultado de cada uma delas será a geração de cerca de 300 a 5 mil interações de mainframe. E este número só tende a crescer à medida que mais pessoas começarem a utilizar os dispositivos móveis como plataforma de computação primária tanto para vida pessoal quanto profissional.

Texto original por John McKenny, vice-presidente de Estratégia e Operações para a área de ZSolutions da BMC.

Por isso, estamos colaborando com a IBM para ajudar nossos clientes a utilizar o poder da visão cognitiva para transformar seus negócios. E isso começa com uma mudança de percepção.

A Tecnologia como Geradora de Empregos, não como Eliminadora de Empregos

Até hoje, a Tecnologia tem sido vista como “eliminadora de empregos”. Tópicos sobre quais cargos se tornarão obsoletos com o uso de computadores e robôs são frequentemente trazidos à tona em discussões sobre o futuro da tecnologia, dos negócios e da Economia.

Nós mesmos temos contribuído para essa visão: “Consolide seus servidores e reduza a necessidade de mão-de-obra necessária para manter a TI”, “Terceirize sua tecnologia com PaaS, SaaS, soluções em nuvem” etc. Esse tipo de eficiência é parte da realidade. MAS, temos trabalhado duramente para transmitir a segunda parte dessa história (talvez nem sempre de forma clara):

Sim, essas inovações tecnológicas eliminam tarefas operacionais de seus times de TI, MAS elas os liberam para focar em atividades de TI de missão crítica.

Times de TI escutam essa argumentação ceticamente. Quais seriam suas funções, além de manter as operações de TI?

A Era da Computação Cognitiva

Bem-vindo à era da computação cognitiva, onde a visão de especialistas de TI focando em tarefas de missão crítica é mais real do que nunca. Na era cognitiva, a tecnologia não mais se restringe a suportar os negócios. Ela SE TRANSFORMA nos negócios. Sua infraestrutura de TI é a base para isso, mas os profissionais de TI precisam fazer mais do que simplesmente manter as máquinas funcionando. Eles precisam abraçar o papel de inovadores de negócios.

De acordo com um estudo do IDC, os líderes de negócios dizem que consideram líderes de TI mais como líderes de inovação do que como operadores dos negócios. No entanto, o mesmo estudo mostra que os líderes de TI se enxergam mais como operadores. É hora de mudar essa visão.

O I em TI
Líderes de negócios estão reconhecendo que a TI precisa ser mais fortemente integrada com a estratégia geral dos negócios. Para que isso aconteça, a TI precisa ser habilitada e vista como algo mais do que arquitetos de infraestrutura.

A TI precisa abraçar a ideia de que pode usar a tecnologia para alavancar os negócios. Precisa livrar-se da ideia de que “I” em TI significa apenas “informação”. Precisa posicionar-se e proclamar que “I” significa Ideias, Imaginação, Invenção – e o coração de tudo isso é Inovação.

Preparando Seus Negócios para a Era da Computação Cognitiva
Na era da computação cognitiva, o data analytics diminuiu de horas para milissegundos. Organizações podem tomar decisões em tempo real. Máquinas estão aprendendo na era cognitiva. Elas estão aprendendo a como ajudar a operar os negócios de forma mais eficiente.

Nada disso é possível sem a infraestrutura de TI correta. As máquinas atuais podem entender, processar e aprender. Ambientes de TI tradicionais funcionam, mas para dar o salto para a era cognitiva, você precisará mais.

Nós acreditamos que esse salto se dará através da melhoria das competências. Nas próximas semanas, mergulharemos mais profundamente, com novos posts, nas seguintes Competências:

• Aceleração da Análise de Dados (Analytics)
• Projeto Centrado em Dados
• Inovação com Tecnologia Aberta (Open Technologies)
• A Otimização como escolha.
• Abra-se para a nuvem de forma segura
• Interações controladas visando a escalabilidade

Quando essas competências forem incorporadas nos princípios de Projetos para Negócios Cognitivos, Construção com Inovação Colaborativa e Entrega em Plataforma Cloud, as empresas poderão realmente contar com uma TI inovadora.

Fique ligado. Postaremos mais sobre este assunto nos próximos dias. Queremos mostrar que os times de TI são mais do que arquitetos de máquinas. Eles são os arquitetos de uma nova forma de se fazer negócios